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一天两次道歉，饥饿营销还是技术革命？国产AI新星Manus的横空出世，让整个科技圈陷入冰火两重天。一边是二手平台5万元天价邀请码的疯狂炒作和股市涨停的资本狂欢，另一边是“服务器不足”的尴尬辩解和体验用户的吐槽“任务跑了一个半小时没结果”。这款号称“全球首个通用AI智能体”的产品，究竟是DeepSeek之后的下一个颠覆者，还是精心设计的泡沫闹剧？当技术突破遇上饥饿营销，Manus的爆火与争议，撕开了AI行业怎样的真相？

一、一天两次道歉，饥饿营销还是技术不足？

3月6日凌晨，中国AI团队Monica宣布推出全球首款通用型AI智能体Manus。这款产品在GAIA基准测试中取得SOTA成绩，号称能“自主解决复杂任务”，从旅行规划到股票分析一键生成实用成果。消息一出，科技圈瞬间沸腾：二手平台邀请码被炒至5万元，A股相关概念股集体涨停，媒体高呼“AI Agent的ChatGPT时刻到来”。

然而狂欢不到24小时，剧情急转直下。由于仅限邀请内测，99%的用户被挡在门外，质疑声浪汹涌而至：“饥饿营销套路”“创始人炒作履历”“油管视频才几千播放”。面对舆论压力，Manus合伙人张涛一天内两次道歉，反复强调“服务器资源按demo级别准备”“从未花市场预算”，但“技术限制说”未能平息争议——当有用户实测发现“任务运行一个半小时未完成”，更多人开始怀疑：这究竟是技术突破，还是一场精心设计的资本游戏？

二、饥饿营销的“中国剧本”：从手机圈到AI圈的套路轮回

Manus的爆火路径，像极了互联网时代的经典营销剧本：限量内测制造稀缺感、KOL造势引发FOMO（错失恐惧）、资本跟风推高估值。从早年小米手机的“饥饿营销”，到元宇宙时代的数字藏品炒作，这套打法在AI领域再度上演。

但这一次，市场反应尤为激烈。根本原因在于行业正处于关键转折期：OpenAI的Sora重塑视频生成赛道，DeepSeek凭长文本处理异军突起，全球都在等待下一个“杀手级AI应用”。Manus恰好踩中了两个爆发点——一是国产大模型的技术自信（宣称超越OpenAI同层次模型），二是AI Agent（智能体）的商业化想象。当焦虑的资本遇上饥渴的赛道，5万元邀请码和涨停板就成了必然产物。

三、AI Agent的“理想VS现实”：Manus撕开了哪些行业伤疤？

Manus宣称的“真·自主AI代理”，直指行业核心痛点：现有AI助手多为“建议生成器”，而Agent需要真正理解目标、拆解步骤、执行到底。但理想丰满，现实骨感。

从技术层面看，当前AI Agent面临三重挑战：

1. 任务规划可靠性：复杂任务涉及多步骤决策，大模型的“幻觉”可能导致致命错误。

2. 长程记忆与上下文理解：Manus演示的财报分析涉及数百页文档，现有模型处理能力存疑。

3. 资源消耗与响应速度：用户吐槽“任务卡死”暴露了算力瓶颈，这与团队“服务器按demo准备”的解释相互印证。

更深层的矛盾在于商业化路径：如果Agent真能替代人类完成PPT制作、投资分析等高端工作，其收费模式该如何设计？Manus若走订阅制，能否承受住天量算力成本？这些问题尚未解答，资本已提前“押注未来”，这种脱节恰恰折射出AI行业的浮躁生态。

四、创始团队“连续创业”争议：技术理想主义还是资本操盘手？

Manus背后的BUTTERFLY EFFECT团队，被扒出带有浓厚“连续创业”标签。创始人肖弘深耕微信生态工具开发，联合创始人季逸超早年因猛犸浏览器获徐小平投资。这种背景既为项目带来资源加持，也引发了“蹭风口”质疑。

有业内人士指出：“从微信插件转型AI Agent，跨度堪比造火箭。”但也有支持者认为，微信生态的运营经验可能帮助Manus找到落地场景。这种争议的本质，是市场对“AI创业者”的双重期待：既要有技术理想主义，又需具备商业落地能力。当Manus因饥饿营销陷入信任危机，团队的技术底色反而成了最需自证的环节。

五、DeepSeek之后，中国AI需要怎样的“现象级产品”？

Manus的争议，恰逢国产大模型发展的微妙节点。DeepSeek凭借长文本处理突破收获口碑，但工具层始终缺乏“现象级应用”。市场渴望一个证明中国AI创新能力的标杆案例，这种焦虑让Manus被过度神化。

理性来看，AI Agent的成熟需跨过三道门槛：

1. 场景聚焦：从“什么都能做”到“某个领域做到极致”，比如聚焦财务分析或法律文书。

2. 人机协作模式：完全自主的Agent风险过高，现阶段更需要“人类把关+AI执行”的混合架构。

3. 商业化闭环：按结果付费（如每份PPT收费）可能比订阅制更可持续。

反观Manus，其官网演示的“全领域通吃”恰恰与这些趋势背道而驰。当团队忙于应付服务器崩溃和舆论危机时，真正的产品迭代可能已被耽误。

六、狂欢与反思：AI行业需要一场“祛魅运动”

Manus事件暴露的不仅是技术瓶颈，更是整个AI行业的价值迷失。资本需要故事，媒体追逐热点，用户渴望革命，三重压力下，任何一款新产品都可能被架上神坛，又在泡沫破裂后跌落尘埃。

对于行业而言，或许需要回归三个常识：

1. 警惕“ChatGPT时刻”叙事：AGI（通用人工智能）是长期目标，现阶段应专注解决具体问题。

2. 拒绝“伪饥饿营销”：技术产品的口碑只能靠用户体验积累，而非人为制造稀缺。

3. 正视中美技术差距：在算力、数据、人才等基础领域，国产AI仍需苦练内功。

当Manus的热度逐渐冷却，留下的真正启示或许是：中国AI不需要下一个“炸圈”的爆款，而是静下心来打磨产品的长期主义者。毕竟，能让用户心甘情愿付费的，永远是价值，而非噱头。

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